Radiology:平扫CT对急性脑梗死的检测:通过数据分析缩小与MRI的差距

2021-10-19 12:46:42 来源:
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在基线核对时准确辨别梗死肌肉组织的存有及覆盖范围在急性冠心病卒中所(AIS)的治疗中所起着至关重要的作用,溶栓或取栓术对梗死覆盖范围广泛的患儿效果欠佳。平扫CT是检验急性脑卒中所患儿梗死程度(表现为低密度)最常见的的成像手段。

由于累及大脑周围的密度和着色变化非常细节,并可能会因较长时间的生理变化或陈腐炎症而混为一谈,因此根据平扫CT对梗死灶顺利进行定量检验正因如此具有挑战性。由于肌肉组织图表的信噪比、对比度高于以及层厚较厚,使得大多数传统的基于图表的分割分析方法来得有条不紊。现阶段,一项彼此之间研究成果冒险了将深度进修核心技术(卷积人工神经网络构件)应常见这一具有挑战性的问题。然而,该项实习根本无法常见定性地样品脑极区水平冠心病炎症的存有与否。

近日,公开发表在Radiology时尚杂志的一项研究成果以扩散权重(DW) MRI作为参考标准,建起了一种为了让平扫CT图表自动样品和定量AIS患儿脑梗死的分析方法,为外科早期辨别及诊断脑梗死软组织并草拟最佳的治疗方案获取了可靠的核心技术支持。

本研究成果回顾性地对2004年5月至2009年7月期间AIS再次发生后1天内内顺利进行弥散权重(DW) MRI核对的AIS患儿(从症状经常出现到CT时间<6天内)的平扫CT图表顺利进行了检验。以DW MRI图表上人工勾画的冠心病炎症为参考标准。提出了一种基于机器进修(ML)的梗死软组织自动分割分析方法。从157由此可知患儿的平扫CT图表中所随机选取,并在DW MRI图表上手动勾画炎症标记以训练和验证ML模型;其余100由此可知独立于来源队列于的患儿常见模型的样品。采用Bland-Altman图和Pearson彼此之间关性对ML解法与参考标准(DW MRI)顺利进行定量比较。

在测试数据集中所的100由此可知患儿中所(中所位成年人,69岁;四分位数覆盖范围[IQR]: 59-76岁;59由此可知成人),在症状经常出现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)顺利进行基线平扫CT读取;基线MRI在中所位数为38分钟(IQR, 24-48分钟)后顺利进行读取。在急性DW MRI读取中所,解法样品到的软组织体积与研究者勾画的参考标准软组织体积具有彼此之间关性(r = 0.76, P < .001)。解法分割体积之间的平均差值(中所位数,15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(中所位数,19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

图 该图说明了了平扫CT与扩散权重(DW) MRI解法样品急性冠心病炎症的示由此可知图。有六个子图,分别标记行(I-III)和列于(A和B)。在每个子图中所,最上头恰巧说明了的是基底节水平的读取图表,最下面恰巧说明了的是节上核水平的读取图表。在每个子图中所,左方列于为平扫CT图表,中所间列于为平扫CT图表与解法样品到的炎症的叠加,左方列于为彼此之间应的DW MRI。

本研究成果确实,使用机器进修核心技术自动样品冠心病炎症的分析方法在辨别和测量急性冠心病卒中所患儿基线平扫CT图表肌肉组织梗死炎症方面说明了出了正因如此大的外科前景。该项核心技术可转化为一常规外科核对流程,以一同外科医生为这些患儿草拟最佳的治疗各项政策。

原文出处:

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193

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